Gartner公布2011年技術成熟度曲線特別報告

國際研究暨顧問機構Gartner在最新公布的2011年新興科技技術成熟度曲線報告（Emerging Technologies Hype Cycle）中表示，活動流（activity stream）、無線供電（wireless power）、網路電視、近場通訊付費（NFC payment）與私有雲端運算等科技，其發展曲線已進入期望膨脹期。報告中還首度列出幾項影響甚鉅的新趨勢，包括巨量資料（big data）與自然語言問答（natural language question answering）。

Gartner在2011年技術成熟度曲線特別報告中，由策略與規劃專家將逾1,900項技術分類為76種不同的技術成熟度曲線，針對成熟度、商業利益與未來方向進行評估。Gartner自1995年起採用技術成熟度曲線圖型分析，以找出市場對各項新興科技反應過熱、期待幻滅終至回歸現實的通用模式。這份技術成熟度曲線特別報告每年更新，以追蹤循環周期中各項科技的發展狀況，並就導入技術的時機與市場指導業者，以使影響力與價值達到最大化。

「新興科技技術成熟度曲線」是運作最久的年度技術成熟度曲線報告，內容主要針對IT主管開發新興科技時應納入考慮名單的各種技術與趨勢，提供跨產業的未來觀點。（請見圖一）

Gartner 副總裁Jackie Fenn指出，「新興科技技術成熟度曲線」報告鎖定負責策略性規劃、創新與新興科技的專業人員為對象，內容主要是突顯未來將對整個產業帶來深遠影響的各種技術。「這份報告集Gartner技術成熟度曲線報告之大成，主打的都是市場中最受矚目的技術，不是曝光度超高，就是雖並不廣為人知但Gartner認為有潛力發展出高度影響力的技術。」

Fenn亦表示：「今年新興科技技術成熟度曲線報告的主題，包括社群媒體持續發燒、雲端運算與行動技術。在社群媒體方面，社交分析、活動流及新列入研究的團購均已接近高峰期，顯示Web 2.0新創企業本益比超高的時代尚未結束。私有雲端運算已取代一般雲端運算登上周期高峰，而雲端／網路平台則自2010年起陷入幻覺破滅期。行動科技仍在Gartner多數客戶的短期與長期計畫中，在這次的技術成熟度曲線中以平板媒體電腦、NFC付費、二維行動條碼／彩色條碼（quick response (QR)/color codes）、行動應用商店與位置偵測應用等形式呈現。」

將在五年內打入主流市場的轉換型科技，能見度較高的領域包括媒體平板電腦及雲端運算，還有一些較為技術性的趨勢，例如記憶體資料庫管理系統（in-memory database management systems）、巨量資料與極端資訊處理和管理（extreme information processing and management）。就長期來看，3D列印、情境感知服務、物聯網（Internet of Things，過去Gartner研究報告中稱為「真實世界網路」﹝real-world Web﹞）、網路電視與自然語言問答，則將在五年後成為主流科技。展望十年之後，預料3D生物打印技術（3D bioprinting）、人類機能增進（human augmentation）、行動機器人和量子計算（quantum computing）將為IT技術的潛能帶來革命性變化。

連結的世界：嵌入式感應器、處理，與無線網路連線等方面的進步正將數位世界的力量帶入實質的事物與地點。這向來是發展較為緩慢的領域，但如今卻隨著低價嵌入式感應器和相機的逐漸普及而開始加速發展。與今年技術成熟度曲線有關的發展包括類似物聯網的流行趨勢、如NFC（近端無線通訊）付費辨識技術（日後將帶動更多採用NFC應用產品的推出）；二維行動條碼／彩色條碼與圖像辨識；包括擴增實境、內容豐富的服務，與位置感知應用程式的應用層；包括機器對機器通訊服務和感測網狀網路的通訊技術。儘管此領域的發展尚須至少等上10年方能臻於成熟。但可望在這期間帶來許多有趣和獲利商機。

介面趨勢：使用介面是另一個慢速發展的領域，不過最近已出現重大發展。Gartner在1995年的技術成熟度曲線報告中曾提到語言辨識，儘管這技術尚未成熟，且電腦介面的演變也需在等上十年才會脫離研究階段和利基地位。然而IBM的華生電腦卻在自然語言問答這方面創下了令人印象深刻與顯著的成就，華生參加美國知名益智電視節目Jeopardy!的節目比賽，打敗了曾奪過冠軍的人類對手。手語辨識亦在微軟推出Kinect遊戲系統後進入主流，但Kinect系統的技術不幸遭人竊取，已發展多種應用程式介面。其他相關領域則仍緩慢成長，包括語言對語言的翻譯、擴增實境，與虛擬助理，而虛擬世界自2007年從顛峰開始走下坡以來仍然不振，一直處在低谷。

分析技術的進步：此技術是支援原始資料的儲存與運作，以創造更高的價值與洞見，這些技術將在功能和適用性上持續成長。預測分析技術已逐漸邁向成熟，但研究人員與開發商仍須繼續為新資料來源來採用和改良核心技術。圖像辨識除了帶動搜尋、零售業、社群媒體的新功能產生，亦帶動其他領域的進步，例如客戶服務中的擴增實境與影音分析。社群分析會持續善用社會訊息的新來源與類型。記憶體資料庫（in-memory database）管理系統，以及龐大資料已將電算技術的規模與程度帶到一個新領域。

新數位領域：新功能跨越了傳統的IT疆界，同時兼顧性能與價格水準，最後也終將重塑製程，甚至產業。今年技術成熟度曲線所舉的例子包括3D列印、（人體組織的）生物複製，與行動機器人。

Fenn 表示：「Gartner有許多客戶將技術成熟度曲線做為技術規劃流程的一部份，他們通常會參考多種技術成熟度曲線、再加上產業或公司特定議題來創造出自己專屬的技術成熟度曲線和優先考量標準。」她表示：「技術供應商根據客戶對他們產品與服務所持有的期待與態度，將技術成熟度曲線當作一種去預測市場對產品與服務反應的工具。投資人宜密切注意技術成熟度曲線中呈現上漲趨勢的技術，以期能在市場預期擴大到顛峰，或在技術即將被廣泛採用成為主流趨勢之前盡早投資。」

此次技術成熟度曲線報告中所提到的多項科技，也成為Gartner近日發表題為「關鍵科技趨勢」（Technology Trends That Matter）的尖端科技趨勢報告中四大主題。