Marvell於CES上展示邊際運算技術

隨著越來越多的運算和儲存功能必須融入雲端服務，多達數千兆位的網路連結和新一代5G網路計劃的推動，勢必持續創造出更多網路頻寬的需求。越來越多的物聯網裝置和行動設備具備更多智能及密集運算能力，在如此大量資源須連結到雲端的情況下，確實對現行的網路產生壓力。

新一代雲端架構將不需是傳統的集中模式，而是要在整個網路基礎設施中分佈更大比重的智能服務。高運算性能的硬體 (及相關軟體) 將配置於網路的邊際。這種分散式部署的運作模式必須有足夠運算能力及加密功能的邊際設備，以便為汽車、虛擬實境和工業運算等應用提供具吸引力的即時服務，並克服常發生的延遲問題。而同時具備對高解析度視頻和音頻內容進行分析的能力。

利用高性能的ARMADA®嵌入式處理器，Marvell提供了高效能的解決方案，足以執行邊際運算的能力。在2018年國際消費電子展 (CES®) 上，Marvell和Pixeom團隊展示一項高全效性、具成本效益的邊際運算系統，該系統利用Marvell MACCHIATObin™ 公用板 (community board)，結合Pixeom技術，延伸Google Cloud Platform™的服務至網路邊際。 Marvell MACCHIATObin™的公用板執行Pixeom Edge Platform軟體，能夠編排和運行Docker需擬機器的 微型服務來擴展雲端功能。

目前為了對雲端的大量數據、高解析視頻內容進行分析，讓網路基礎設施承受很大的壓力，不但需要大量資源，也非常昂貴。利用Marvell公司的MACCHIATObin™硬體作為基礎，Pixeom展示其虛擬主機的邊際運算解決方案，能夠在邊際網路提供視頻分析功能。這種獨特的軟、硬體組合提供高度優化和直播有效率的方法，讓更多的計算和儲存資源置放於網路邊際。提高運作效率並降低延遲。

Marvell和Pixeom在CES會場上展示了的Google TensorFlow™微型服務，展示各種不同的關鍵功能，包括物體檢測、臉部識別、文字判讀 (名片、牌照等) 和智能警示 (保全/安全警報) 等。這些技術涵蓋從影像監控、自駕汽車到無人商店和人工智慧等各種應用。

MACCHIATObin™公用板使用Marvell 的ARMADA® 8040處理器，此處理器為64位元ARMv8架構的四核心處理器 (運作頻率高達2.0GHz)，支持高達16GB的DDR4記憶體和多種不同的I / O。利用在Marvell MACCHIATObin™板上的Linux®軟體，多樣性的Pixeom Edge 物聯網平台可以配備在雲端網路周邊設施的邊際運算伺服器或微雲端 (cloudlets) 。Marvell硬體能夠透過Pixeom平台執行先進的機器學習、數據處理和物聯網功能。 Pixeom Edge IoT平台提供多種任務角色功能使不同地點的開發人員可以相互協作，建立令人驚豔的邊際運算執行效率。 Pixeom提供邊際運算所需的支援，讓使用嵌入式處理器建立邊際基礎應用，減少中央網路運作的負荷。

Marvell同時在CES®上展示了與Google雲端平台相容的技術，在大量部屬的邊際運算裝置上提供管理和分析。MACCHIATObin™板再度證明硬體實力，提供工程師所需的處理能力、記憶體和各式連結功能。