聚焦全球AI未來進行式 2017 Microsoft AI DAY在台舉辦
（2017年11月23日，台北）人工智慧（AI）應用發展蓬勃的時代，微軟專注於AI普及化，致力提供企業都能利用AI發揮最大商業價值及產能。為了讓大家對AI技術如何在產業應用有更全面性的了解，台灣微軟今（23）日首度舉辦2017 Microsoft AI DAY，邀請專注硏究各種電腦科學主題與問題超過26年的微軟研究院，一起分享微軟在投入AI上的六大承諾、三大研發面向、以及十二項產業應用情境，協助企業能更迅速在商業及企業組織內部發展介接AI應用。同時也邀請各大產業代表，分享微軟AI平台、產品及解決方案如何實際協助他們解決企業痛點。微軟目前已經提供超過30個智慧API、並有來自60個國家且超過56萬名的開發者使用。
AI五大能力層次架構 展現AI不同應用領域
微軟觀察到AI發展正面臨四大挑戰，包括業界對AI領域人才需求激增但卻面臨嚴重供給失衡問題；企業主對於AI的前景與如何運用AI存在認知差距；整體環境的AI平台和工具不足以支持企業及個人簡易順暢的應用；及相關AI數據不易取得且較難從中提煉有價值的數據。
針對微軟觀察到AI整體發展面臨的問題，微軟亞洲研究院提出AI智慧的五大能力層次架構，並持續研究其應用，協助企業突破這些困難。AI智慧的五大能力層次架構從運算及記憶力、感知及視覺聽覺能力、認知洞察及推理規劃到決策能力、創造力及能察覺相對論、最終具有與人相當的智慧能力。
- 在最基層的運算及記憶力的架構裡，微軟以AI普及化為宗旨，在Azure平台建置AI框架、AI運算、資料平台、機器人框架、認知服務、高級機器學習。
- 在第二層感知及視覺聽覺能力架構裡，能具備深度學習並擁有圖像識別的能力，如微軟提供企業應用的五大AI認知服務API，包括視覺、演說、語言、知識、搜尋，如微軟How-Old.net能辨識出人的視覺年齡、「Twins Or Not?」人臉相似度大測試、微軟推出的照片辨識 AI 「CaptionBot」，只要上傳任何一張圖片，就能自動辨識並解釋這張照片的內容，包含照片中的人物是誰，這是一個什麼樣的姿勢、風景地點或是狀態。
- 在第三層認知洞察及推理規劃到決策能力的架構裡，微軟希望藉由建構簡單且強大的洞察發現和交流體驗，將數據加速到洞察行動。如微軟AI機器人小冰，擁有主持節目、創作詩歌、唱歌、撰寫新聞等能力。
- 在第四層創造力架構裡，從生產詩歌或歌詞文句及片段旋律中，到能夠辨析與能夠創作，如微軟小冰的詩集「陽光失了玻璃窗」。圖像風格轉化如微軟Pix相機APP服務中，便可將照片變身為藝術名家作品。影像風格轉換也能有相同的功能及效果。語意層次的風格轉移，能辨識該圖片是原始或合成圖、能準確地轉換想要的風格、也能將照片轉換為與原始藝術作品非常相似的風格。
人類智慧與AI將共同進化 人類不用過於擔心AI將取代人類
「AI的發展正處於一個轉捩點，電腦也正不斷的精進，透過更多資料的學習，在不久之後就可以處理更複雜和例行性的任務；然而，要真正的解決問題需要超級智慧SI (Super Intelligence)，就是結合AI與HI人類智慧 (Human Intelligence) 才能達成。」微軟亞洲研究院院長 洪小文表示：「AI要達到像科幻小說或是電影一樣的能力還有一段很長的道路，因為我們對於人類智慧的理解還是非常有限，更甭論要讓AI達到跟人類智慧一樣。」
他接著強調，我們是第一代與AI一起生活的人類，我們相信人類的智慧也將與AI共同進化，因此對於AI的發展不需要過於擔心，人類可以用過去使用科技的心態來面對AI，藉由AI的輔助提升產能並創造更高的商業價值。」
微軟AI六大承諾及三大關注面向 協助企業加速業務和數位化轉型
微軟AI發展的六大承諾，包括幫助人類成就更多、保護企業及個人隱私、保持中立客觀性、協助降低人類意外風險、透明化、極大化人類效率的同時維護尊嚴。意即微軟認為AI不僅幫助人類擴展能力，協助人類發揮更多創意和實踐決策，還能增強人的智慧，通過尊重社會價值，融合智商和情商，極大化產能效率的同時亦不破壞人類的尊嚴，且能防範思維偏見，人類就是AI的中心。微軟對於客戶數據、企業、和個人數據負起責任，所有的資料皆建立在道德、包容和安全基礎之上。
台灣微軟總經理孫基康表示：「微軟相信每個人都應該獲得AI所給予的價值，賦予每個人和每個組織更大的能力。微軟在AI領域已進行26年的研究，現在我們把AI帶給企業，協助企業擁有強而有力的工具，在日常活動中加速業務和數位化轉型。」
微軟具備強而有力的AI團隊背景，包括企業及產品研究專家、科學家、工程師、設計與道德研究專家、經濟學和數據科學專家，關注於三面向發展：
微軟為AI平台，在技術先進和強大的雲端上，提供一個彈性平台，提升開發者和企業能介接微軟的AI服務和工具，發揮快速創新的能力。 微軟融入AI在自身的產品服務中，如Windows 10 Hello 生物辨識、Cortana語音助理與資訊安全中心的自動化回應與決策Office 365的聽（翻譯）、說（大聲朗讀文章）、讀（自動辨識及描繪圖片內容）、及寫（Dictation語音轉文字）；Azure的感知服務、機器人框架、自然語言理解服務LUIS與影像辨識及描繪；Bing智慧搜尋和 Skype…等產品，每日協助上百萬人節省時間和提高生產力。 微軟提供安全的AI企業解決方案，以豐富的企業級安全實務經驗，能保護用戶資訊並優先考量用戶隱私權，原則遵循倫理、當責和通用性設計提升人們和組識安全能力，為社會帶來正面影響。聚焦金融業、健康、零售、教育、製造業、政府等六大產業AI解決方案，提供銷售、業務、顧客服務、人力資源、招募等五大企業內部解決方案。
微軟完整12項AI商業應用情境 有效協助各行業介接智慧應用
AI 可賦予人類達成更多目標、提供更佳的業務成果、帶來重大突破，重新發掘無限潛力。從改變運輸業前景到發現保護地球的新方法，從改造健康產業到客戶聯繫，都擁有無限可能。微軟的AI服務十二項商業應用情境，包括智能客服、無人超市、顧客識別、智能門禁、銷量預測、品質檢測、物品檢索、同步翻譯、詐欺預防、輿情分析、預測性維護、客服與情蒐機器人，可有效幫助企業提升服務及產能。
- 智慧客服：適合內容較多檢索不易，若後臺使用人工客服應接不暇將導致客戶滿意度下降的行業介接。微軟可協助在其手機App、網頁前端、或話務中心，設立對話機器人進行語意識別，協助企業顧客獲取內容更方便、提升企業客戶黏著度，並減輕人工客服的工作負擔。 無人商店：新零售及無人商店崛起，然具體實施技術難度大，資金消耗大。微軟提供的認知服務自助式收銀機，可協助店面無需進行大規模改造下，將零售業升級到無人商店，協助加快收銀效率。 顧客識別：針對客流量大的超市或便利店，管理顧客和各種商品不易，且難以分析顧客行為的困境，微軟可協助在店門口、不同商品區域以及收銀台添加人臉識別攝像頭，識別VIP或不友善顧客，分析其在不同商品停留時間及其購買的商品，還能協助優化上架商品的擺放位置，有效提升店內財物安全。 智能門禁：針對原有系統只憑打卡進入，希望提升便捷性和安全性的機構，微軟可協助透過人臉識別，分析到訪者身份識別，提升機構訪問流程更便捷也更安全。
- 銷量預測：針對身份認證預測準確率較低，影響公司整個價值鏈的狀況，微軟可協助藉由機器學習提高需求預測的準確性，協助合理安排產量，及優化供應鏈管理。 品質檢測：針對人工進行產品檢測的方式成本高且易出錯的情境，微軟可協助利用認知服務，快速進行錯誤檢漏檢測，有效協助降低成本及誤判率，並提升品管速度。 物品檢索：針對人腦普遍無法記住所有商品型號的不足，微軟可提供利用認知服務自訂視覺，定義型號和產品類別，提高企業的客服體驗，及協助生產製造公司識別零件。
- 同步翻譯：如遊戲業要將新品推向海外市場，其翻譯工作任務繁重，或由於不同國家之間玩家的交流和溝通比較困難，而降低遊戲玩家的體驗等情況。微軟可協助即時翻譯其遊戲內容和玩家對話內容，讓不同國家的玩家進行順暢的交流，也讓遊戲公司能夠在最短時間內將產品推向全球。 金融業詐欺預防：金融詐欺手法越來越精密複雜，使銀行付出更多的成本，以及龐大交易量考驗著系統的運算能力。微軟可協助金融業內建大量詐欺模型，以AI針對交易進行即時比對，提高預知能力，並以機器學習掌握各種新型態詐欺手法。也能利用 Azure 強大運算能力，彈性滿足交易高峰的需求。
- 輿情分析：當企業面臨無法監測所有社群網站，聘用工讀生需訓練行銷敏感度，遇到人員流動則需重新訓練，及缺少分析及報表工具，資料不易呈現價值的困境。微軟可協助企業設定主題，交給網路爬蟲取得各社群媒體貼文， 辨識貼文的語意與情緒，摘出重要情資，利用微軟PowerBI圖表能看出趨勢，以便企業下決策。
- 預測性維護：等到設備出現問題時才調派人力及零件維修，或人力及零件無法即時供應時延長了停機時間，企業不僅需付出修復費用，更承受了停機損失。微軟可針對此企業類型透過IoT收集設備上感測器的訊息，透過機器學習設備故障前的徵兆，當掌握故障模型後，即可發出預測性的維修指令，預先調配好人力及零件，能有效降低企業的零件庫存及人力成本，並主動修復問題。
- 客服與情蒐機器人: 企業需要客服人員抓住「細節」以深度了解客戶需求，才能進行精準行銷。微軟能提供企業利用聊天機器人做客服，回答問題並記錄細節，如「我住台南」、「我女兒」、「年底旅遊」等，透過語意分析，截取客戶對話中有價值的訊息，將訊息整合進CRM客戶關係管理系統，企業日後便能進行精準行銷，有效協助企業以精簡客服人力、蒐集更多客戶資料、精準提供客戶需要的產品及服務。
微軟邀請各大產業分享AI企業應用 攜手更多夥伴共創大未來
2017 Microsoft AI Day邀請各大業界代表與眾人分享AI實際應用於產業的方式，如NVIDIA 全球業務副總裁暨台灣區總經理邱麗孟，分享對於台灣企業採用AI 來進行產業升級的觀察及建議；碩網資訊執行長邱仁鈿博士，整合微軟雲端CRM系統Dynamic 365，透過智慧機器人的對話來分析顧客身份，進一步向顧客推薦最適合的商品，提高精準行銷的效率；安銳智慧執行長唐國倫，分享監控業實現AI的步驟，從瀏覽器加上雲端的大量設備管理與分析，到終端加雲端的臉部辨識普及化，以及微軟Azure雲端協助在私有雲裡建構公有雲的解決方案，達成AI在科技房仲、長期照護、娛樂產業接軌的最後一哩路；睿捷國際股份有限公司王智中博士，分享如何應用AI工業健診，透過製程、品質、設備等狀態有效檢測及整合方式，協助實踐『工業4.0』服務的生產及維護決策。
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