音樂大數據！KKBOX 與 WSDM 研討會合辦全球資料探勘競賽

【8月15日，台北訊】亞洲數位音樂領導品牌KKBOX宣布共同主辦2018年的「WSDM 盃」，並由機器學習與資料探勘的專家、台灣大學林守德資訊工程學系教授擔任召集人。KKBOX致力於提供優質的音樂聆聽體驗，藉由分析全區超過千萬用戶的聆聽行為下所產生的音樂大數據，搭配豐富的音樂內容打造出音樂推薦機制，持續提升用戶聆聽音樂的體驗。今年KKBOX將在 WSDM 盃廣邀全球各路高手，一起參與音樂推薦演算法與續訂行為預測的競賽。

WSDM （全名為The Tenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining ），是以搜尋及資料探勘領域聞名的頂級研討會，為全球學術圈與工業界非常重視的跨界會議，將於2018 年在美國加州洛杉磯舉行。「WSDM 盃」為國際知名的資料競賽，也是WSDM 研討會的議程之一，過去兩年均吸引許多高手參加挑戰。

KKBOX早在六年前就成立KKBOX研究中心，透過專業的資料科學家團隊來分析用戶聆聽音樂的行為，進而發展出音樂個人化推薦服務，希望能更精準推薦給用戶更多更棒的好音樂！今年KKBOX與WSDM共同主辦 WSDM 盃，希望透過這次競賽能挖掘更多來自世界各地擅於資料分析的專業好手！KKBOX在WSDM 盃開出兩個主要挑戰為「推薦演算法」及「續訂預測」，總獎金有一萬美金，最後的贏家將可在2018年2月9日，到洛杉磯與來自全球的高手在資料科學領域上互相交流切蹉。

用推薦演算法預測出用戶現在想聽什麼歌

雖然推薦演算法在許多領域已有廣泛的應用，但在音樂領域的推薦上仍存在許多挑戰。基於音樂本身的特徵複雜、聆聽音樂的情境多樣與使用者聽音樂的目的多變等因素，要做出符合使用者期待的推薦並不容易。相較於其他領域，即便是同樣的性別或者年紀相仿，或相當親近的家人朋友，對於音樂的喜好也大不相同，甚至同一個使用者在不同情境下的聆聽行為也會不同。KKBOX 此次將釋出加密過的聆聽記錄及歌曲的部份資訊，參賽者需要設法設計出最準確的推薦演算法 。

猜猜看用戶還會繼續用KKBOX嗎？

KKBOX 提供的服務為音樂訂閱制，如何讓使用者持續訂閱是經營運上的一大課題。藉由預測可能將不再續訂的使用者，進而對客戶留存將有非常大的幫助。而使用者考量是否續訂的因素相當廣泛，從生活方式的轉換、音樂喜好或聆聽行為的改變，甚至大環境的變動都會是影響。KKBOX 將釋出部分加密過的使用者在KKBOX上的活動記錄，參賽者需預測出用戶是否會再續訂。

時程

WSDM 盃將於2017年9月15日開始至2017年12月17日止，為期三個月，活動細節將於近期公佈於WSDM2018的官網 http://www.wsdm-conference.org/2018/。2017年12月18日宣布獎項得主。