甲骨文協助企業實現巨量資料願景

台北， 2015年3月19日——

甲骨文發表最新巨量資料解決方案，簡化資訊的存取與發掘，讓客戶能快速將資料轉換為商業價值。新產品包括Oracle Big Data Discovery、Oracle GoldenGate for Big Data、Oracle Big Data SQL 1.1以及Oracle NoSQL Database 3.2.5。這些新產品進一步強化了企業實現巨量資料的願景，使Hadoop、NoSQL和SQL技術能協同運作，並均可在公共雲、私有雲或就地佈署(on-premises)的基礎架構下安全佈署。

從巨量資料中創造價值的關鍵，在於選擇合適的工具來遷移與儲存資料，進而有效地發掘新洞察。為了將這些洞察轉換為可執行的營運策略，新資料必須能與現有的資料、基礎架構、應用程式與流程安全地整合在一起。甲骨文最新發表的解決方案能無縫地協同運作，協助企業以更低成本、更少風險，更快地發揮企業巨量資料的效益。這些解決方案能讓客戶安全地存取Hadoop、NoSQL和關聯式資料庫，以便輕鬆、並具成本效益地分析大量且多樣化的資料集(data set)。

IDC商業分析研究副總裁Dan Vesset表示：「單一技術將不再足以支援所有的分析使用情況，此外，若將資料管理與分析視為無關連性的專案，將會導致難以管理IT的困境並面臨不必要的風險；IDC預測，到2017年前，統一的資料平台架構將成為企業巨量資料與分析策略的基礎，這種統一化的趨勢將出現在資訊管理、分析、和搜尋技術等層面。」

甲骨文巨量資料部門副總裁Neil Mendelson表示：「資料已成為一種新形態的資產，企業必須策略性地投資其資料資產，以創造最佳的投資回收。甲骨文提供一整合式平台，協助客戶簡化所有資料的存取、發掘新洞察、實時(real-time)預測成果，並確保所有資料的有效管理與安全性。」

甲骨文最新巨量資料解決方案亦可無縫運作於日前發佈的Oracle Big Data Appliance X5和Oracle Exadata Database Machine X5上。這些解決方案結合在一起，可為企業提供一完整、具成本效益的平台，以便存取、發掘、管理、保護、進而實現巨量資料之價值。

最新發佈的巨量資料創新方案包括：

  • Oracle Big Data Discovery：這是「Hadoop 的視覺呈現」，並是一可集發現、探索、轉換、發掘以及分享巨量資料洞察為一體的端到端產品。巨量資料資產可被組織內更多的商業分析師所使用，因此能降低風險，並縮短巨量資料專案創造價值的時間。
  • Oracle GoldenGate for Big Data：以Hadoop為技術基礎，讓客戶從異質交易型系統實時串流非結構化資料到巨量資料系統，包括Apache Hadoop、Apache Hive、Apache HBase以及Apache Flume。透過將既有的實時架構納入巨量資料解決方案中，Oracle GoldenGate for Big Data協助客戶強化巨量資料分析的專案項目，並確保巨量資料庫能與生產系統同步更新。
  • Oracle Big Data SQL 1.1：擁有與甲骨文資料庫一樣的安全性，這是一種可將Oracle SQL擴展至Hadoop和NoSQL的技術。透過一條Oracle SQL語句的快速查詢，即可通透地存取Hadoop、NoSQL和Oracle Database中的資料。Oracle Big Data SQL 1.1可為Hadoop和Oracle Database提供更緊密的整合，查詢性能較之前的版本提高40%。
  • Oracle NoSQL Database 3.2.5：這套具調適性的解決方案，能讓開發人員建立高效能的新一代應用程式。此最新版本具備可預測的低延遲、RESTful API、和基於Thrift的 C API，並與Oracle Big Data平台整合在一起。以Oracle Big Data SQL為基礎，Oracle NoSQL Database 3.2.5亦可支援資料定義語言(DDL)，因此能更容易地使用SQL來查詢NoSQL資料。

Oracle Big Data Discovery現已正式上市

Oracle Big Data Discovery可充分發揮Hadoop的強大功能，使用者能快速、輕鬆地將原始資料轉換為可執行的商業洞察。

  • 如同線上購物般輕鬆地探索巨量資料：Oracle Big Data Discovery具備絕佳的視覺介面，能在Hadoop中發現並探索原始資料。類似於便條紙一樣，它可揭露資料屬性與資料組合之間的統計關聯性，進而可評估此資料集是否具有潛能並值得進一步的研究與資源運用。使用者可透過熟悉的指引式導航與強大的搜尋功能，輕鬆瀏覽互動式的視覺資料目錄。
  • 大規模地轉換並增強資料：Hadoop中的原始資料在進行分析前需先準備就緒。透過直觀、類似試算表的使用方式，Oracle Big Data Discovery可降低耗時的準備週期並簡化資料矛盾，使用者無需改用其他的工具或撰寫程式碼，即可增強資料的可視性，讓更多的時間投入在資料分析上。
  • 發掘和分享以發掘新價值：資料發掘與分析使用的工具與資料準備不同。Oracle Big Data Discovery可協助使用者無縫地從準備工作遷移到資料分析，並可一鍵分享資料洞察。使用者能就資料產出的結果強化合作，將原始資料集傳回Hadoop，並在Pig、Hive和Python等其他工具上進一步運用資料結果。
  • 將巨量資料開放予更多人使用：巨量資料常僅被一些非常專業、收費高昂且少數的資料科學家所使用，Oracle Big Data Discovery能讓巨量資料更容易管理，使包括分析團隊與商業使用者等更多人員輕鬆地運用巨量資料。它可與既有的巨量資料工具整合，讓企業輕鬆地擴大其巨量資料團隊，充分發揮企業的人力資本、並從資料資產中獲得最大的效益。

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