巨量資料帶動下一波科技人才需求 「資料科學家」正夯

(2013年10月9日,台北)「究竟誰會是2013年金馬獎最佳男女主角?」、「黃金、基金市場行情起起伏伏,何時才是最佳進場時機?」爆炸性成長的資料是「巨量資料」時代的特性,但要如何從資料巨浪中分析出市場趨勢、未來商機,除了可靠的資料庫平台之外,「資料科學家」專業的數據分析更是關鍵,下一波熱門職缺「資料科學家」也就因應而生。《哈佛商業評論》也曾提到,21世紀最誘人的職業[1],就以資料科學家莫屬!台灣微軟瞄準未來企業對巨量資料人才的需求,與中華資料採礦協會攜手合作,結合產業和學界的師資與資源,共同成立「微軟資料科學研究院」,培育跨領域及跨專業的「資料科學家」。

這是個數據說話的時代! 懂得與資料對話就等於掌握了黃金礦脈

台灣微軟營運暨行銷事業群總經理康容說:「資料是企業創造金脈的來源,如何將Big Data巨量資料轉化成企業可以做為營運依據的Big Decision大決策,考驗著資料科學家的實力;當企業身處資訊爆炸的時代,如何從漫天的資料黃沙中挖掘出最具價值的黃金,就是資料科學家被賦予的使命!」

巨量資料是雲端時代的殺手級應用,自2012年開始,快速改變全球數億人口的生活模式;透過日以遽增的資料數據掌握消費者的習慣,對企業而言就是掌握營運、提升競爭力的關鍵!根據《Information Week》所做的「巨量資料人才爭奪戰」趨勢報告[2]指出,企業對於商業智慧BI、資料分析與資料管理的人才需求日益激增,希望能夠藉此了解客戶的購買取向與市場趨勢,進而做出致勝的關鍵決策,也因而帶動商業智慧相關專業人員的薪資不斷調漲,且預估到2018年資料分析專業人才將爆增170萬名的專業資料分析人才缺口,更將同時創造出新的工作 ─ 「資料科學家」(Data Scientists) 。

「雲端技術的發展已漸趨成熟之際,許多企業開始著手巨量資料 (Big Data) 的實際應用,對於分析人才的需求也不再局限於理工科的背景。」立可人事 (Recruit Express) 科技事業群顧問諮詢總監鄧耀中表示:「要能完全發揮巨量數據的價值,擁有不同專業知識與技能的人才,更能洞悉數據背後的奧義。」

微軟資料科學研究院 培育巨量資料時代關鍵人才

雲端技術的成熟與社群網站的崛起,消費者的一舉一動都被觀察與紀錄著,累積成可觀的統計資料,經由科技的虛實整合並利用分析後,遂成為有跡可循的龐大商機;然而,要能夠一窺業界如何應用資料科學於營運或市場推廣是件不容易的事。微軟與中華資料採礦協會共同開設資料科學研究院系列課程,不僅實際模擬數據挖掘在銀行業、電信業、零售業的廣泛應用及實例整合操作,更能夠指導學員如何使用Analysis Services進行商務分析,從消費者的購物籃紀錄,以龐大數據分析為基礎,建立具備預測功能的儀表板,課程主軸結合資訊管理、雲端運算、資料儲存以及企業營運的專業知識等,搭配最多業界使用的SQL Server 2012實機操作,讓學員在短時間內學習如何完成企業資源整合、資料探索與數據挖掘應用等技能,並透過實務案例分享及課程認證制度,協助學員成為企業爭相渴求的黃金級「資料科學家」。

台灣微軟營運暨行銷事業群總經理康容表示:「微軟瞄準未來企業對巨量資料分析與挖掘能力的需求,與中華資料採礦協會合作成立微軟資料科學研究院,透過學界的理論基礎及業界的實務經驗,培育能夠操作資料蒐集、儲存、即時準確分析的專業人才,對於整體商業的永續經營及發展而言,絕對是未來競爭力的關鍵。

中華資料採礦協會榮譽理事長謝邦昌教授指出:「巨量資料的特色在於能夠激發不同創意發想的魅力,透過更好的洞悉角度,靈活應用不同資料種類間發現的資訊。很高興能夠與微軟設立的資料科學研究院系列課程,幫助更多台灣人才在下一波科技浪潮中佔得優勢地位。通過測驗的學員即可獲得資料採礦協會所頒發的認證,等於是提前拿到巨量資料市場大門的求職門票,替未來職涯或升遷鋪路!」

掌握企業金礦脈動的強化平台 推展多元解決方案滿足客戶需求

全球市場變遷劇烈,商機稍縱即逝!企業不僅需要具備洞悉數據背後奧義能力的資料科學家,更需要能夠善加管理各類型資料的現代資料平台,進行精準分析,才能產出最可靠的結果,進而做出有根據的重大決策。微軟SQL Server 2012不但能處理結構與非結構化的資料,推出更具互動性的商業智慧BI介面,甚至可以直接連結Office(EXCEL、PowerPoint),進行更快速的分析!SQL Server 2012不僅讓巨量資料分析簡單上手!此外,SQL Server能夠協助企業在資料安全無虞之下,讓現有 IT 技術和資產發揮極大值,提升 IT 部門的產能和靈活度,並快速打造創新的應用程式。

更多微軟資料科學研究院課程內容,請參考:http://www.microsoft.com/taiwan/sqlserver/events/training/

 


[1] 《哈佛商業評論》於2012年10月曾報導資料科學家 (Data Scientists)專題,詳細內容請見:  http://cromi.org/main/wp-content/uploads/2012/10/Davenport-2012-data-scientist.pdf

[2]  《Information Week》於2012年10月針對巨量資料分析市場的人才趨勢進行調查,詳細內容請見:http://reports.informationweek.com/abstract/81/9050/business-intelligence-and-information-management/research-2012-big-data-and-analytics-staffing-survey.html