Ajubeo 採用頂尖 NVIDIA 繪圖處理器打造高效能虛擬化桌面應用
美商高效能虛擬化資料中心和雲端架構即服務 (IaaS) 供應商 Ajubeo 今天宣布其雲端 Graphics Virtual Desktop 現已採用業界效能最強的雲端 GPU 技術 NVIDIA® GRID。相較於傳統由硬體加速的工作站，採用 NVIDIA GRID 技術後，Ajubeo 將桌面應用的總持有成本 (TCO) 降低超過 35%。此外，企業和終端用戶可擁有更多優勢，包括加速上市時程、更快的下載速度和顯示大型檔案，並提升終端用戶使用經驗和生產力。搭載了 NVIDIA GRID 技術的 Ajubeo Graphics Virtual Desktops 方案現已上市，並將由 Ajubeo 在美國丹佛和紐約主要的雲端據點資料中心提供服務。
Ajubeo 的 Graphics Desktop 是該公司三層級效能型虛擬化桌面服務中的高階產品，已在去年第四季上市。這項產品的主要對象是採用硬體加速型工作站的企業用戶，協助他們建置企業級 3D 架構和工程模型、高畫質視訊和圖像，以及量產型的動畫製作。Ajubeo 的 Graphics Desktop 方案由一個高可用性架構提供專屬的運算資源，可確保最高的安全性和可用性。Ajubeo 的虛擬桌面服務是其統一雲端平台 (Unified Cloud Platform) 的原生型服務，具備最優異的運算、儲存、網路、安全和虛擬化技術，可提供超強效能。Ajubeo 雲端架構有百分百不停機的優良紀錄，並全面有雲端平常運作服務層級協議 (Cloud Uptime SLA) 作後盾。
Ajubeo 共同創辦人暨 Colorado 年度資訊長 Tom Whitcomb 表示：「Ajubeo Graphics Desktops 是次世代的桌面即服務 (Desktop as a Service)，藉由將最資源密集型的桌面環境轉移至 Ajubeo Unified Cloud Platform，IT 管理人員可將雲端運算的優點發揮到極致。透過如同任何其他 Ajubeo 雲端架構服務，我們的技術團隊在售前和售後都會為虛擬化桌面的客戶提供深入的諮詢服務，確保客戶擁有最高效能和終端用戶滿意度。」
NVIDIA (輝達) 公司 GRID 事業部門副總裁暨總經理 Jeff Brown 表示：「Ajubeo 推出這項服務後，已在高效能桌面即服務的範疇成功地建立其領導地位，同時也為 Autodesk、AutoCAD 和 AutoDesk Revit 的用戶提供優異的繪圖效能。藉由 NVIDIA GRID，就算是各種最高繪圖密集型的 3D 應用，現在都可以有效率地透過雲端平台派送服務。」
欲瞭解更多關於 Ajubeo 的 Graphics Desktop 或其他虛擬化桌面產品相關資訊，歡迎前往 www.ajubeo.com/virtual-desktops-graphics.php 網站。
Ajubeo 是一家專門提供雲端架構即服務 (IaaS) 的廠商，透過多個虛擬化資料中心 (公有雲、混合雲和私有雲) 提供高效能雲端運算和儲存服務，並有百分百不停機運作的優良紀錄。這些遠端、軟體型資料中心解決方案都可透過具有全球安全網路連結的 MyAjubeo 線上入口網站進行管理；這些解決方案具備先進的雲端監控功能、網路和安全服務、雲端災難復原和營運持續管理服務，以及層級式企業級虛擬化桌面 (VDI) 服務。Ajubeo 多元化的雲端夥伴計畫包括推薦合作夥伴、總代理，以及轉售型 Ajubeo IaaS 私人經銷商等代管 IT 服務供應商。
關於 Ajubeo
Ajubeo 是美國一家高效能、企業級雲端架構即服務供應商，由多位資訊長成立並為企業資訊長提供所需服務。Ajubeo 的 IaaS 服務包括虛擬資料中心、虛擬桌面、雲端災難復原、雲端資料備份和復原，以及雲端系統和應用監控。具前瞻性的企業選用 Ajubeo 的解決方案，可在營運和架構上獲得更多高靈活度和高效能雲端架構帶來的彈性，可讓今天的企業有效因應擴充、整合和政策遵循的需求。Ajubeo 的雲端服務備有全面的 SLA 作為可靠後盾，更承諾讓客戶擁有最高的滿意度。雲端資料中心都建置在全球最穩定可靠、最互聯互通，而且不具電信商色彩的資料中心，可透過全球任何一個安全的私人網路連結進行存取。欲瞭解更多資訊，歡迎前往 www.Ajubeo.com 網站。
關於 NVIDIA (輝達)
NVIDIA (輝達) 公司自 1993 年成立以來，持續引領全球視覺運算技術的發展，成為藝術以及科學領域中視覺運算的先鋒者。NVIDIA (輝達) 藉其眾多先進技術將影像顯示的世界變成為充滿互動性的探索歷程，更讓遊戲玩家到科學家、一般消費者到企業用戶都能從中受益。欲瞭解更多資訊，歡迎前往 www.nvidia.com.tw 以及 http://blogs.nvidia.com。