NVIDIA推出突破性攝影技術 配備全球首項Chimera行動運算型攝影架構
NVIDIA (輝達) 宣布推出NVIDIA® Chimera™運算型攝影架構，為下一波先進的消費型行動影像體驗和應用提供多項全新功能。
內建於NVIDIA® Tegra® 4系列行動處理器的Chimera™架構，提供眾多行動裝置發揮出前所未有的全新功能，其中包括Always-On高動態範圍(HDR)照片和影片、高動態範圍全景攝影和持續的Tap-to-Track功能。
NVIDIA (輝達) 公司運算型影像部門副總裁Brian Cabral表示：「我們開發Chimera運算型攝影架構，目的是要讓行動裝置的攝影功能遠遠超越目前的境界。我們讓開發人員和用戶不僅能用影像處理技術來強化照片效果，更可運用各種電腦演算法來創造影像，而不只是用鏡頭才能獲取影像。」
先前的行動裝置架構不容易運用最好的工具，來處理不同的複雜影像。Chimera架構憑藉每秒執行約1,000億次數學運算的速度進行影像處理，其中更運用X光CT掃描器、深度太空望遠鏡和間諜衛星所使用的電腦運算技術，以排除從前無法解決的問題。
Chimera架構在今年的美國消費性電子大展 (CES 2013) 中初次亮相，並提供Always-On高動態範圍照片和影片等突破性技術，為行動影像處理落下全新定義。這項技術讓行動裝置的相機用戶能夠即時擷取高品質的高動態範圍影像，呈現效果就像人類肉眼看到的世界一樣──有很多不同的景物、地點和場景，並富含各種的光線變化。
此外，Chimera架構還有更多功能，例如高動態範圍全景攝影，其中運用了廣角或「魚眼」鏡頭的效果，通常只有在昂貴的數位單眼相機才能具備的功能。Chimera架構讓相機在移動時即可擷取場景──無需依循特定的方位進行掃描，並可任意地從左右、上下或對角線等方向移動，讓使用者可隨心所欲運用更多角度和任何順序的影像，即時「描繪」一張全景相片。相反的，市面上採用同類型解決方案的相機，則必須要從一個特定的水平方向掃描景物，或需要非常大量的後製處理 (所需時間多達35秒) 才能組成一張全景照片。
Chimera架構還有另一項業界第一的創舉，其內建的持續型tap-to-track技術，讓使用者能在拍照時針對場景中的一個人物或物件進行自動曝光和鎖定，隨後無論對焦主體移動位置，或者相機調整到另一個更好的拍攝角度，相機都會自動追蹤原先已鎖定的主體。持續型的tap-to-track功能也能隨著相機移動調整曝光，避免影像主體或背景有曝光不足或過度曝光的現象。
NVIDIA Chimera架構是內建於Tegra 4系列中的一項技術，其中Tegra 4是全球最快的行動處理器，而Tegra 4i則是NVIDIA (輝達) 首款整合了LTE技術的Tegra行動處理器。
業界大廠的支援
裝置製造商可運用這個架構，來為智慧型手機和平板電腦設計具高度差異化的影像解決方案。Chimera架構也可為開發業者提供一個應用程式介面 (API)，讓他們為持續成長的Android行動裝置用戶，打造各種功能更強的影像處理應用程式。
相機影像感測器市場的兩大巨頭Sony和Aptina已為Chimera運算型攝影架構提供支援，並將陸續宣布其他提供支援的廠商。Sony的exmor RS IMX135 13 MP感測器和Aptina的AR0833 1/3” 8MP行動影像感測器均支援Chimera架構，將Always-On高動態範圍影像功能推入市場。裝置製造商目前可將這項技術運用在Tegra 4行動裝置中，即可大幅提升產品的照片和影音功能。
Aptina公司行動產品部門資深總監John Gerard表示：「NVIDIA (輝達) 的Chimera架構加上我們的AR0833感測器，可為行動用戶提供令人驚豔的拍攝和影音體驗。」
Chimera運算型攝影架構的重要特色：
l 第一個Always-On高動態範圍照片和影音功能
l 第一個高動態範圍全景照片功能
l 第一個持續型Tap-to-Track技術
l 第一個用自動曝光鎖定追蹤移動物體的功能
關於NVIDIA (輝達)
NVIDIA (輝達) 公司在 1999 年發明了繪圖處理器 (GPU) 後，便讓全世界認識到電腦繪圖功能的威力；如今，其處理器啟動從智慧型手機到超級電腦等廣泛的產品。NVIDIA (輝達) 的行動處理器，普遍應用於手機、平板電腦以及車用資訊娛樂系統中。 PC 遊戲玩家仰賴 GPU ，享受真正身歷其境的世界。專業人士利用 GPU 創造電影中精采的 3D 繪圖和視覺效果，也設計出從高爾夫俱樂部到大型噴射客機等各種物件。而研究員運用 GPU ，可以透過高效能運算促進科學新領域的發展。NVIDIA (輝達) 擁有超過 5,000 項已核發、認可或申請中之專利，其中包括現代運算技術基礎之設計與深入研究。欲瞭解更多 NVIDIA (輝達) 詳細資訊，請瀏覽 NVIDIA 網站。