NVIDIA GPU打造俄羅斯二大超級電腦 加速俄羅斯太空探索計畫
NVIDIA(輝達)宣布俄羅斯最快速的2台超級電腦將採用NVIDIA®繪圖處理器(GPU)，以解決一些全球眾多領域中最具挑戰性的科學難題。
今天最新的俄羅斯前50強超級電腦名單出爐，其中最快的2台超級電腦皆由NVIDIA Tesla® GPU加速。這2台超級電腦分別座落於最近被名為CUDA卓越研究中心的莫斯科國立大學，以及俄羅斯科學研究院的聯合超級電腦中心(JSCC RAS)。此外，GPU為其他12台俄羅斯前50強超級電腦加速。俄羅斯國內最快的超級電腦在6個月前只有7台運用GPU進行加速，目前已增加至14台。在在突顯出全球對超級運算的應用均大幅成長。
俄羅斯大學越級運算聯盟連絡人暨莫斯科國立大學研究運算中心副總監Vladimir Voevodin表示：「現代科學的挑戰唯有運用大型運算資源方能解決，而NVIDIA的GPU技術是其中一個最有效且最具成本效益的解決方法。」
從癌症研究至太空探索
俄羅斯科學家現在皆採用NVIDIA Tesla GPU在眾多重大的研究計畫中加速科學研究和探索，並計劃未來會增加採用GPU加速的研究計畫。例如，IMM UB RAS的研究員計劃運用GPU 的運算威力專為聯合2號運載火箭導航設計的演算法加速，可決定一個最佳的軌道和確定火箭能安全抵達目標軌道。
俄羅斯科學研究院應用物理研究所的研究員也已採用NVIDIA GPU，執行光學生醫診治方法，其目的為協助癌症早期的偵測；加入NVIDIA GPU的加速功能可比僅用CPU的系統快100倍。
OJSC “Aviadvigatel”的研究員也採用NVIDIA GPU，為飛機引擎聲學噪音產生模型之作業加速。Aviadvigatel在一個以CPU為基礎的系統中加入NVIDIA GPU，可縮短流程模型模擬所需的運算時間，可從一個月減短到只要三天，並可造就更複雜和更精確模擬，成效彰顯。Aviadvigatel得知這項資訊後，現在正要投入設計更安靜和更有效率的引擎。
NVIDIA(輝達)公司Tesla事業部門資深總監Sumit Gupta表示：「NVIDIA GPU可讓研究人員運用一些全球最強的超級電腦進行突破性的研究，這些超級電腦分別位於中國、意大利、日本、俄羅斯、西班牙和美國。這種顯著的大幅成長不僅因為GPU提供了大量運算效能和省電功能，同時也因為有OpenACC編程模型等產業創新，這種編程模型可讓GPU編程比從前更簡單容易。」
俄羅斯前50強超級電腦名單中採用NVIDIA GPU加速的系統包括：
| 前50強名次 | 機構名稱 | NVIDIA GPUs | LINPACK 分數 |
| 1 | Lomonosov Moscow State University | 2,130 Tesla GPUs | 872 teraflops |
| 2 | Joint Supercomputer Center of the Russian Academy of Sciences | 152 Tesla GPUs | 119 teraflops |
| 5 | Institute of Mathematics and Mechanics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences | 240 Tesla GPUs | 75 teraflops |
| 6 | National Research Centre “Kurchatov Institute” | 228 Tesla GPUs | 68 teraflops |
| 8 | Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod | 130 Tesla GPUs | 51 teraflops |
欲知完整的俄羅斯前50強超級電腦名單，請瀏覽http://top50.supercomputers.ru/網站。
關於NVIDIA Tesla GPU
NVIDIA Tesla GPU是以NVIDIA CUDA®平行運算平台打造的密集型平行運算加速器。Tesla GPU專為省電、高效能運算、運算型科學和超級運算設計，相較於僅搭載CPU的途徑，可針對廣泛的科學類和商用應用提供顯著的效能提升。目前全球全5大超級電腦中就有3部系統搭載NVIDIA Tesla GPU。
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關於NVIDIA (輝達)
NVIDIA(輝達)公司在1999年發明了繪圖處理器(GPU)後，便讓全世界認識到電腦繪圖功能的威力；如今，其處理器啟動從智慧型手機到超級電腦等廣泛的產品。NVIDIA(輝達)的行動處理器，普遍應用於手機、平板電腦以及車用資訊娛樂系統中。PC遊戲玩家仰賴GPU，享受真正身歷其境的世界。專業人士利用GPU創造電影中精采的3D繪圖和視覺效果，也設計出從高爾夫俱樂部到大型噴射客機等各種物件。而研究員運用GPU，可以透過高效能電腦促進科學新領域的發展。NVIDIA(輝達)擁有超過4,500項已核發、認可或申請中之專利，其中包括現代運算技術基礎之設計與深入研究。欲瞭解更多NVIDIA(輝達)詳細資訊，請瀏覽www.nvidia.com.tw網站。