NVIDIA Tesla GPU打造全球最節能Petaflop等級超級電腦
全球最節能超級電腦Green 500排行榜日前揭曉結果顯示,在前10大系統中唯獨採用NVIDIA® Tesla™繪圖處理器(GPU)的系統才是petaflop等級超級電腦。
在這些GPU加持的petaflop等級系統中,由東京工業大學打造的Tsubame 2.0超級電腦排名第二、而中國國家超級計算天津中心的全球最快超級電腦天河一號A也位居前十名。
Green 500排行榜發起人及維吉尼亞理工大學資訊工程學系副教授Wu-chun Feng表示:「GPU超級電腦在Green 500排行榜中崛起,表示搭載GPU和CPU的異質運算架構的系統可同時提供最高效能和史無前例的節能能力。」
GPU已快速成為世界上頂尖超級電腦背後的推動技術。GPU擁有數百個平行處理器核心,可分割大型的運算負載並可同時進行處理作業。這種大幅提升整體系統效率的成效可以從每瓦效能比了解箇中翹楚。採用異質運算架構的Top 500超級電腦,其耗電量平均約比非異質運算架構電腦多三倍。
另外,在前十大Top 500超級電腦中還有兩台採用Tesla GPU的超級電腦,以及座落於澳洲科學與工業研究組織(CSIRO)和中國國家超級計算深圳中心的Tesla GPU超級電腦則分別排名第十一和第十二名。
Green 500排行榜前十大超級電腦完整名單為:
排名 | 位置 | Linpack 效能 | 使用Tesla GPU數量 | Megaflops/瓦 |
1 | IBM Research | 653 Teraflops | n/a | 1684 Mflops/瓦 |
2 | 東京工業大學全球科學資訊與運算中心(GSIC) | 1.192 Petaflops | 4200 | 948 Mflops/瓦 |
3 | 伊利諾大學厄巴納的NCSA組織 | 336 Teraflops | 128 | 933 Mflops/瓦 |
4 | RIKEN AICS | 58 Teraflops | n/a | 828 Mflops/瓦 |
5 | 德國Forschungszentrum Jülich國家實驗室 | 45 Teraflops | n/a | 773 Mflops/瓦 |
6 | 德國雷根斯堡大學 | 45 Teraflops | n/a | 773 Mflops/瓦 |
7 | 德國烏泊塔大學 | 45 Teraflops | n/a | 773 Mflops/瓦 |
8 | 德國法蘭克福大學 | 94 Teraflops | n/a | 741 Mflops/瓦 |
9 | 喬治亞理工學院 | 64 Teraflops | 360 | 677 Mflops/瓦 |
10 | 中國國家超級計算天津中心 | 2.507 Petaflops | 7168 | 635 Mflops/瓦 |
許多這些被Green 500排行榜認可的超級電腦中心之負責人,都在先前美國紐奧良舉辦的2010年超級電腦大會發表演說。他們給予以下評語。
東京工業大學Satoshi Matsuoka教授表示;「我們打造Tsubame 2.0的目標,是要以最少功耗打造Petaflop級效能的超級電腦。改用Tesla GPU超級電腦是能達到這個目的之唯一做法。」
喬治亞理工學院和Oak Ridge國家實驗室的Jeffrey Vetter博士表示:「Keeneland是橫跨研究和產業軟體開發的試驗場。藉由GPU和異質運算架構之採用,我們正為打造節能的exascale運算技術作準備。」
澳洲科學與工業研究組織的Gareth Williams博士表示:「透過GPU的協助,我們已成功在澳洲開發了最快、最省電的超級電腦。有了這種運算資源,我們的研究速度將可大幅超前。」
NVIDIA公司Tesla事業部門總經理Andy Keane表示:「憑著優異每瓦效能比,Tesla GPU已成為現今超級運算技術的最佳架構,而唯獨GPU超級電腦可成為Green 500排行榜前十大系統中的petaflop等級系統,也是另一佐證。我們為所有被今年Green 500排行榜認可的超級運算中心致慶,也為他們作出的努力喝采。」
欲了解更多NVIDIA® Tesla™繪圖處理器(GPU) 相關資訊, 請瀏覽: http://www.nvidia.com.tw/object/tesla_computing_solutions_tw.html ;Green 500官方網站請瀏覽:http://www.green500.org/home.php ;2010年超級電腦大會NVIDIA研究員Steve Keckler相關評論,請瀏覽:http://cacm.acm.org/blogs/blog-cacm/101867-sc10-dally-keynote-heterogeneous-computing-systems/fulltext
關於NVIDIA
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