NVIDIA執行長黃仁勳造訪台大校園
隨著運算產業快速轉移至多核心與平行運算處理架構，未來的軟體工程師必須掌握各項平行運算的最佳工具與方法。NVIDIA總裁暨執行長黃仁勳日前接受國立台灣大學之邀，以「平行運算大未來」為題進行演算與技術交流，提供相關科系豐富的資訊與技術經驗。雖為暑假期間，超過100名包括物理學系、資訊工程學系、大氣科學系、財務金融學系的師生踴躍參與演講。
黃仁勳在會中以NVIDIA CUDA™技術與視覺運算之間的關係為主軸，闡述未來視覺運算與平行運算在眾多領域中的無限發展潛力，並進一步分享成功案例，讓師生們更深一步了解繪圖處理器與CUDA技術的威力。
黃仁勳表示：「最近，比利時安特衛普大學幾個學生被NVIDIA CUDA專區的資訊所啟發，嘗試運用四張NVIDIA 高階繪圖卡與NVIDIA CUDA 技術，組成一個用於醫學斷層攝影技術的運算平台。他們發現，這個由四張雙GPU繪圖卡組成的系統，性能居然比用300顆Intel Core 2 Duo 2.4GHz CPU，甚至比該大學的256節點AMD Opteron 250 2.4GHz 的叢集之性能總和還要快。」
黃仁勳與台大師生互動良好，一一針對台下踴躍的發問詳細解答。物理學系闕志鴻教授亦當場發表其天文物理研究，強調近年來他利用NVIDIA GPU處理該研究相關的運算問題，與之前的CPU叢集相比，速度有100倍的成長。會後所有到場師生皆表示獲益良多，資工暨財金系呂育道教授更當場贈與黃仁勳先生他利用CUDA研究可轉換債券評價的論文當作參考。
NVIDIA CUDA™技術是全球唯一在C語言編程環境中可發揮GPU處理能力之技術，可讓開發人員能使用NVIDIA GPU解決最複雜的密集型運算之挑戰，例如石油與天然氣開採、財務風險管理、產品設計、醫療成像、科學研究等。
NVIDIA CUDA™軟體開發環境已被全球20多所大學採用為教授平行運算程式課程之教材，目前有包括其他許多大學現正評估NVIDIA的各種平行運算編程工具，並考慮將其納入教學課程中，其中包括台灣地區大專院校。全球多所頂尖學府正積極運用CUDA技術教授相關課程，其中包括:
- 伊利諾大學香檳分校
- 加州大學戴維斯分校
- 史丹佛大學
- 賓州大學
- 加州大學柏克萊分校
- 北卡羅萊那大學Chapel Hill分校
- 普渡大學
- 約翰霍普金斯大學
- 加州大學聖地牙哥分校
- 印度理工學院(德里)
更多CUDA相關詳細資訊，請至NVIDIA CUDA專區www.cudazone.com.tw。
關於NVIDIA
NVIDIA為全球視覺運算技術領導廠商與繪圖處理器(GPU)之發明者。GPU為高效能處理器，可為各種工作站、個人電腦、遊樂器和行動裝置帶來突破性的互動式繪圖技術與效能。NVIDIA GeForce®系列為娛樂與消費性電子市場提供各種產品；而Quadro™系列為專業設計和視覺化繪圖市場提供各種專業級解決方案，而Tesla™系列則鎖定高效能運算市場。NVIDIA總部位於美國加州Santa Clara，並在亞洲、歐洲和美洲等各國設有營運據點。有關NVIDIA的詳細資訊，請瀏覽企業網站www.nvidia.com.tw。