嬌生、萊雅搶合作的美國人工智慧公司Insilico Medicine 明年將來台設立『AI藥物研發基地』台灣將成為亞洲生技重鎮

(台北訊) Google首席未來學家庫茲韋爾（Ray Kurzweil）說，在不遠的將來，技術讓我們變得更聰明、更健康，帶給人類生活巨大的改變，正因AI人工智慧為當今醫療注入了無限的可能性。全球前5大醫療AI創新公司，連嬌生、萊雅都搶合作的人工智慧醫藥新兵、美國人工智慧技術公司Insilico Medicine，將首選台灣設立 『AI藥物研發基地』成為亞洲第一站運籌中心，Insilico Medicine看準台灣具有頂尖的醫療生技產業技術研發人員，及具備東西方之思維整合與優質人文素養，特別以台灣做為亞洲中西藥整合、漢方老藥新用、新藥開發等區塊鏈大革新、藥品認證實驗基地，企圖以創新加速全球AI生技醫藥應用，幫助全球生物科技再推巔峰。

Insilico Medicine 執行長Alex Zhavoronkov博士指出，由於台灣在這一波的AI數位轉型浪潮中，除了擁有中醫領域的傳統醫學優勢外，在西方醫學亦有優良技術及知識，如透過人工智慧於藥物發現及研發（AI for drug discovery/design ）、學術研究代理（Agent Research）、區塊鏈（Blockchain）結合，運用AI的優越運算技術，將能協助中醫領域的草藥醫學進行部分純化，以達到去蕪存菁的植物性新藥研發，走上科學化中草藥的新策略，將複雜又艱深的中藥，探索出更多未知的奧秘成分，讓自然醫學能夠以更科學的角度研發製造。

另外在西藥研發部份，AI智慧結合應用，化學合成、化學結構式組合的篩選、藥理研究、毒理研究、代謝研究、臨床研究等，整合運算出組合化學（combinatorial chemistry）來加快合成藥物的數量，並配合高效率篩選機器（high throughput screening），可評選出有效之化合物，藉以提高產能及藥效，並能降低副作用，以最有效率的評估，及最合適的實驗設備，來縮短研發時程及避免不必要硬體的設置，節省更多的研發費用和時間。

Alex Zhavoronkov博士說，AI導入預估能將原本藥品研發從10-20年縮短至3-5年，另外可精準比對病因，提高藥品開發的成功率。此外，原有化學合成衍生的廢棄毒害物質所導致的環保議題，以及傳統動物實驗所造成的動保人道議題，也可有機會大大的降低甚至排除。另外，透過運用『區塊鏈』（Blockchain）技術，也能提升藥物研發及病因資料收集的保密防治。

AI於藥物發現及研發（AI for drug discovery/design ）近年來在全球生物科技發展扮演著重要角色，成為各國爭相發展的技術重要關鍵。Insilico Medicine的AI藥物研發基地，未來將落腳在南港軟體園區，並與財團法人生物技術開發中心、撼訊科技密切合作，為國內醫藥生技產業，提供數位化的研發技術服務，協助生醫產業導入創新的元素，提升產業競爭力，加速台灣生醫產業躍升國際舞台。