全新IBM Spectrum Computing智慧軟體 加速高效能資料分析 打造F1賽車
【2016年6月29日，台北訊】IBM新推IBM Spectrum Computing智慧資源與工作負載管理軟體，專門協助企業更輕鬆挖掘資料價值，提升效能密集分析工作負載與機器學習速度。IBM Spectrum Computing為軟體定義基礎架構(software-defined infrastructure)解決方案產品組合的全新生力軍，不但提升了認知運算功能，協助客戶改善運算資源管理，更加快資料驅動應用及分析速度。IBM Spectrum Computing 可應用於各種產業，像是在基因定序方面，可有效協助改善癌症療程；甚至還可幫助工程師設計出一級方程式(F1)賽車；還有銀行業者更可藉此推出個人化金融服務，以吸引新顧客。
根據研究機構IDC預測，軟體定義基礎架構市場規模將在2019年之前逼近510億美元，並於2014到2019年間達到23.8%成長率，可見基礎架構市場是成長最快的部門。而所謂軟體定義基礎架構，亦即透過不分運算、儲存或網路元件的軟體來管理、部署資料中心並予以自動化。
IBM Spectrum Computing平台提供全新的認知運算、資源感知排程策略，有助於提升既有運算資源的利用並控制成本，同時加快高效能運算、海量資料分析、新一代應用以及開放原始碼架構（例如Hadoop和Apache Spark）的速度。
IBM Spectrum Computing能協助企業強化資料中心基礎架構，於就地部署(on-premise)、公有雲或混合雲等各種環境下調度資源。本平台包含三款新的軟體產品：
加速資料驅動、更具預測性的洞察力
- 專為加速資料分析而設—IBM Spectrum Conductor相容於雲端應用程式與開放原始碼架構，透過讓不斷成長且複雜的應用程式持有資源調度的能力，協助使用者更快得到分析結果，並且在資料生命週期結束前，持續保護並管理資料。
- 整合Apache Spark— IBM Spectrum Conductor with Spark簡化了開放原始碼海量資料分析架構，Apache Spark的使用，從而使分析結果速度加快高達60%。
- 加速研究與設計— IBM Spectrum LSF是一套全方位的工作負載管理軟體，具有彈性且使用簡便的介面，可加快企業組織研究及設計速度達150倍，同時透過進階資源管理與提高利用率來控制成本。
Supermicro機櫃解決方案部總經理Charlie Wu表示：「Supermicro Total Rack解決方案結合了IBM Spectrum Computing技術，能針對複雜的認知運算分析應用，提供業界最完整的優化軟體定義基礎架構。透過與IBM攜手合作，我們的最新款伺服器、儲存與連網解決方案已整合IBM Spectrum Conductor with Apache Spark及IBM Spectrum LSF，以加速可擴充、高效能分析基礎架構的部署。我們雙方合作將有助於從整個混合雲環境當中，擷取更多可預測的結果及洞察力。」
IBM Spectrum Conductor，致力於加速次世代分析技術，是IBM開發人員及客戶開發兩年多的成果。這套軟體可一次管理多種應用程式，確保資源妥善分配以更快得到結果。其高度效率的多租戶(multi-tenant)排程功能亦能使調度資料與資源的同時，仍保有可用性或安全性。
由於看見開放原始碼軟體在科技界所扮演的重要角色，IBM亦打算提供IBM Spectrum Conductor其中的一個關鍵元素，以進一步推動資料科學家及開發人員採用Apache Spark。
IBM Spectrum Computing平台能協助企業更快導入新科技，從而提升更好、可預測的效能。IBM大中華區軟體定義解決方案業務副總周立暘表示：「全球的資料正以倍數速率成長，這麼大量的資料已非人力所能處理，更別說是從中挖掘商業洞察。認知運算基礎架構，就是為了能同時分析結構與非結構資料。IBM Spectrum Computing平台可以協助企業更快導入新科技，讓效能表現更好、更可預測。」
IBM Spectrum LSF提供完整的工作負載及資源管理功能，適用於高效能研究、設計及模擬應用。透過經強化的行動裝置使用者介面、資源分析報表與工作負載報告，讓使用更為簡易，其效能也會大幅提升。IBM大中華區LSF首席架構師丁肇輝博士指出：「與前幾代IBM Platform LSF相比其作業吞吐為原來五倍，擴充性最高可達原來三倍。」
紅牛車隊資訊長Matt Cadieux表示：「賽車冠軍的榮譽或屬於負責駕駛的車手，但想要設計出一級方程式冠軍賽車，需要持續在科技方面努力並善用IT資源的力量。IBM Spectrum LSF幫助我們針對需求最為嚴苛的運算工作以及資料密集程度最高的應用，達到傑出的效能結果。我們因而可以用更少的資源、基礎架構和管理工作來完成更多任務，加速新款賽車的設計。」