NVIDIA 啟動全球最快超級電腦 Titan 為開放式科學研究注入新能量

全球最快的開放式科學研究超級電腦 Titan (註1) 在位於美國田納西州的橡樹嶺國家實驗室完成建置,為探究全球最具挑戰性的科學難題開啟了全新的契機。

Titan 的峰值效能超過20 petaflops (浮點運算達每秒2,000萬GFLOPS) ,其中90%的效能源於這台超級電腦中的18,688顆 NVIDIA® Tesla® K20 GPU 加速器。這些 GPU 加速器均採有史以來最快、最節電和最高效能的 NVIDIA Kepler™ 運算架構設計。

在廣泛的科學探索範疇中,研究人員利用運算速度空前快速的超級電腦,來加速科學發現和創新,包含開發更有效率的引擎和更大容量且更輕巧的電池,以至研究氣候變化和疾病新療法。Titan 是超級運算邁向百億億次級運算 (exascale computing) 的一項重大里程碑,其最終目標是要成為運算效能可達1,000 petaflops的超級電腦。

Titan 超級電腦為一開放科學系統,由美國能源部所屬的橡樹嶺國家實驗室運作和管理。提供學術界、政府實驗室和許多產業中的研究人員從事研究所需的運算效能,他們可運用 Titan 計算物理和生物現象的模式,跳脫單一實驗方式而以更快的速度尋求各方突破和各種最新發現。

Titan 內建的 Tesla K20 GPU 具有節能和高成本效益的特性,它比前一代只有2.3 petaflop 運算效能(註2)且佔用相同機房空間的 Jaguar 系統的計算速度快上10倍,節能效率高出5倍。如果橡樹嶺國家實驗室只為 Jaguar 系統升級 CPU 架構,該系統的體積將會是目前體積的4倍,而且耗用超過3億瓦的電力 (註3)。

NVIDIA (輝達) 公司 GPU 加速運算事業部門 CTO 首席技術長 Steve Scott 表示:「部署了 Tesla GPU 的 Titan 系統,可讓橡樹嶺國家實驗室執行極複雜的大規模應用程式,並可驗證使用加速運算克服最具挑戰性的科學難題之可行性。如果你只用傳統的 CPU 架構,就是無法為系統做到此程度的效能和功耗水準,成本效益更不用說了。加速運算是未來10年超級運算可達到百億億次級運算效能的最佳、也是最可行的方法。」

橡樹嶺國家實驗室三年前決定要為前一代全球最快,而且是首屈一指的開放科學系統 Jaguar 升級,因而開始著手開發 Titan 系統。這次升級規模包括加入了許多 Tesla K20 GPU 加速器,替代了原有計算模組,將系統的200個機櫃轉換成 Cray XK7 超級電腦,並配置了 710TB 記憶體。

橡樹嶺國家實驗室運算及計算型科學科副總監 Jeff Nichols 表示:「科學和科技總是我們最首要的目標,而 Titan 被視為一項突破性的工具,可讓全世界的研究人員運用 GPU 加速運算達到許多空前的突破性研究成果。全新的 Tesla GPU 加速器提供的效能與節能優勢,讓 Titan 可擴充到史無前例的超高水準效能,重要的是不需要花掉一個小城市的用電量。」

關於NVIDIA Tesla GPU
NVIDIA Tesla GPU 是以NVIDIA CUDA® 平行運算平台和編程模式為基礎的密集型平行運算加速器。Tesla GPU 的設計始終以節能、高效能運算、計算型科學和超級運算為宗旨,相較於僅用 CPU 的運算架構,搭載了 Tesla GPU 的系統可為廣泛的科學和商業應用軟體帶來優異的效能和大幅的加速成效。

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註1:以2012年6月公佈的全球500強超級電腦排名為依據
註2: 2011年11月公佈的全球500強超級電腦排名 (http://top500.org/list/2011/11/100) - Jaguar 超級電腦的峰值效能為2.3 petaflops ,功耗為7百萬瓦; Titan 超級電腦的峰值效能將超越 20 petaflops ,其耗電量約為9百萬瓦。
註3:以採用與 Titan 相同 CPU 的雙 CPU 節點系統產生相同的峰值效能作比較。

關於NVIDIA (輝達)
NVIDIA (輝達) 公司在1999年發明了繪圖處理器 (GPU) 後,便讓全世界認識到電腦繪圖功能的威力;如今,其處理器啟動從智慧型手機超級電腦等廣泛的產品。NVIDIA (輝達) 的行動處理器,普遍應用於手機平板電腦以及車用資訊娛樂系統中。PC遊戲玩家仰賴 GPU ,享受真正身歷其境的世界。專業人士利用 GPU 創造電影中精采的 3D 繪圖和視覺效果,也設計出從高爾夫俱樂部到大型噴射客機等各種物件。而研究員運用 GPU ,可以透過高效能運算促進科學新領域的發展。NVIDIA (輝達) 擁有超過5,000項已核發、認可或申請中之專利,其中包括現代運算技術基礎之設計與深入研究。欲瞭解更多 NVIDIA (輝達) 詳細資訊,請瀏覽 NVIDIA 網站。