Ovum的決策矩陣：商業智能供應商，必須區分自己的敏捷性和相關性

倫敦，2012年4月12日。根據Ovum的報告，企業在處理和分析上面臨的挑戰是在業務數據量的驚人增長和不斷縮短的時限。預算壓力和資源的限制也意味著IT部門無法跟上不斷湧上的商業智慧（BI）變更的請求。此外，機構受到越來越嚴格的監管審查，這幫助了對未來數據的管理。

在Ovum的最新報告-決策矩陣：選擇商業智能供應商*透露到，對商業智能（BI）的需求繼續增長，數據的多樣性以及數量速度，其拋出的解決的方案比去年同期更多面化。

Ovum的高級分析師 Surya Mukherjee 說 “為了保持甚至十年前的見解提供同一水平，商業智能（BI）廠商和他們的解決方案必須比以往任何時候都更加靈活和自適應。敏捷的運行速度必須超越現有的商業智能（BI）基礎設施。它也必須包括自我服務，流動性和協作的元素。

鑑於核心商業智能（BI）市場是相當綜合的，現在的主要供應商通過多年的併購和整合提供了一個成熟的投資組合產品。因此，大多數廠商聲稱擁有類似的核心商業智能（BI）功能。此外，在過去的一年，一些對大數據,快速的數據，移動商業智能的潮語也在大多數廠商中開始流行。這些因素都進一步增加對商業智能（BI）的選擇問題複雜化。

Ovum認為，現在選擇的挑戰更大，需要更詳細的評估對顧客需求和供應商的產品。 Ovum公司一直試圖幫助客戶縮短其決策矩陣（ODM），在報告中提供了直接評估在商業智能（BI）市場的8個頂級供應商，並分類為領導者，挑戰者和追隨者** 。決策矩陣（ODM）專注於評估每個供應商在商業智能（BI）的技術實力，從機構在使用或繼續使用每個解決方案的的意見以及反饋他們的滿意程度。在本報告所涵蓋的廠商包括IBM, Qliktech, Pentaho, Oracle, SAP, Microsoft, Microstrategy 和SAS。

Mukherjee 說“儘管在歐洲衰退和投資者對全球金融市場的信心降低的雙底不景氣下, 整體市場的增長速度仍是健康的。這一收入增長的很大一部分原因是由新許可證得來的，而不僅是維修和服務。這反映了商業智能（BI）部署已經被擴大了，在不斷的變化下，機構必須繼續投資在商業智能（BI）的新分析技術。“

決策矩陣（ODM）的揭示不同類型的商業智能（BI）平台將繼續以滿足不同的最終用戶的需求，而新興是共同的主題，如商業智能（BI）對數據庫貼切的變動和專注於機構對增加商業智能（BI）的使用率。

每一個確定的領導人發揮其特殊的力量，同時提供強大的核心商業智能（BI）和數據管理功能。不過，每個供應商對進入市場的方法也有不同。大型廠商正在越來越多地捆綁商業智能（BI）作為一個轉型項目的組成部分及把分析視作企業決策的核心。一些廠商正在超越以工具為基礎的方法去提供商業智能（BI），而不是作為一個垂直和特定功能的問題的解決方案來提供商業智能（BI）。然而，其他人都選擇保持可用性和民主化的商業智能（BI）的核心焦點。

Mukherjee 說“作為分析問題的範圍和規模的不斷變化，機構需要投資一個通用的商業智能（BI）的解決方案，可以解決複雜的數據集和尚未滿足到業務和IT上。”

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