甲骨文推出Oracle Advanced Analytics以因應巨量資料之需求

台北，2012年3月2日——

  • 甲骨文推出Oracle Advanced Analytics，為選購Oracle資料庫11g提供新選擇，將與Oracle R Enterprise、Oracle Data Mining共同捆裝銷售。
  • Oracle R Enterprise為R統計程式設計語言使用者提供企業級的效能表現，透過Oracle資料庫11g可大幅提升資料分析的規模。
  • R統計程式設計語言於1995年推出，已吸引超過200多萬名使用者。R語言的使用者可透過Oracle R Enterprise獲得卓越的效能。現有的R語言開發技術、工具和程式可透通地運作，並將儲存於Oracle資料庫11g內的資料進行資料擴充。
  • 客戶以Oracle R Enterprise於Oracle Exadata之上測試巨量資料分析，其效能表現超越現有環境高達100倍。
  • Oracle Data Mining為Oracle Advanced Analytics的一部分，能協助客戶輕鬆地建立、部署預測性分析應用，有助於深入挖掘和企業營運表現相關的商業洞察。
  • Oracle Advanced Analytics結合Oracle Big Data Appliance、Oracle Exadata資料庫機器及Oracle Exalytics In-Memory Machine，提供業界整合度最高、最為全面性的巨量資料分析平台。

用於進階分析的全面性資料庫內部平台

  • 有別於過去將資料擷取至筆記型電腦或專用伺服器，Oracle Advanced Analytics為儲存於Oracle資料庫11g和Oracle Exadata的資料提供分析方法。
  • Oracle Advanced Analytics可作為客戶的全面性即時分析應用平台，提供和關鍵業務相關的商業洞察，例如客戶流失預測、產品建議和欺詐警示等。
  • 透過直接或控制存取Oracle資料庫11g中的資料，協助客戶提升資料分析師的產能，同時保障整體企業的資料安全。
  • 憑藉Oracle資料庫數十年的創新優勢和經驗，Oracle R Enterprise協助分析師得以在極短時間內以各種複雜的數值技術，運算數十億行的資料集，達成反覆、迅速、優質的巨量資料數值分析。
  • 透過Oracle R Enterprise，在生產部署前毋須先將運算模型轉換為其他語言，從而大幅減少部署時間。
  • Oracle R Enterprise可將廣泛的Oracle Database資料探勘演算法、分析，以及Oracle OLAP資料庫存取功能整合至R語言，便於使用者透通使用R語言。
  • Oracle Data Mining提供豐富的資料庫內部資料探勘演算法，協助客戶解決多種業務問題。預測模型可部署於Oracle資料庫11g，並透過Oracle Exadata Smart Scan功能迅速分配大量的資料。
  • R語言與Oracle資料庫11g、Hadoop緊密整合，使用者所寫的R語言程式可運行於三個不同的環境：開放原始碼R語言的筆記型電腦、運行Oracle Big Data Connectors的Hadoop及Oracle資料庫11g的環境。
  • 甲骨文以單一廠商支援提供的整體性巨量資料平台，是由硬體堆疊、作業系統、開放原始碼R語言、Oracle R Enterprise和Oracle資料庫11g共同組成。
  • 為便於納入整體企業的巨量資料分析，在Oracle Business Intelligence Foundation Suite和Oracle Exalytics In-Memory Machine上即可瀏覽Oracle Advanced Analytics的分析結果。

甲骨文高階主管與客戶引言

  • 甲骨文伺服器技術資深副總裁Andrew Mendelsohn表示：「甲骨文正面迎向巨量資料分析的挑戰，透過深入分析Oracle SQL、Oracle Data Mining和R語言環境，為客戶提供安全性與擴充性兼備的巨量資料平台，協助客戶解決最棘手的分析問題」。
  • Rittman Mead聯合創辦人Mark Rittman表示：「我們持續與頂尖的客戶合作，客戶期望我們能從Oracle資料庫中提供最佳的商業智慧。我們以新型Oracle R Enterprise更深入地分析Oracle資料庫中的巨量資料，透過運用R語言及開放原始碼CRAN套件庫，加以Oracle資料庫11g的擴充性和強大功能，我們已經能達成此一目標」。

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