SAS、EMC巨量資料商業預測分析強化合作

EMC與SAS今日宣布針對重要性日趨提高的巨量資料商業預測分析強化合作，提供政府機關及各型企業更為廣泛、即時且精確的分析洞察能力，以應付愈趨多樣而迅速的經營挑戰和服務需求。在這項合作中，EMC透過旗下Greenplum先進的巨量資料統一分析平台，與SAS的高效能運算分析(High Performance Analytics，HPA)技術充分整合，讓用戶可以透過大量平行資料的處理與分析，將複雜的商業分析難題從數天縮短至數秒鐘處理時間。

與傳統商業分析架構相較，EMC與SAS合作的新架構，在Greenplum端、也就是資料端直接進行資料處理，再把結果移交給SAS伺服器分析，此做法減少資料傳送的額外等待時間，也因為降低了SAS分析伺服器的處理負載，使其可以專注與快速完成分析統計工作，大幅縮短整個分析期程，換言之，企業的業務反應速度增快、競爭能力可有效提高。結合平行運作架構，根據SAS在客戶端的實作統計，過去耗時數天才能完成的工作，現在只需數分鐘甚至數秒鐘即可完成。

如此出色的成果，關鍵在於對資料處理的技術改變，透過「把計算帶到資料端」的新概念來取代傳統「將資料移到計算端」作法。過去需要分析的資料量較少、業務環境相對單純，將資料傳遞到計算環境並不困難；而巨量資料時代使得分析過程中的資料移轉成本和時間增加，同時也讓分析伺服器工作量大增，需要更高效能的資料分析架構來提高資料處理速度與企業競爭力。

與SAS結合的Greenplum巨量資料高效能運算分析的方案一舉突破此困境，它運用Greenplum巨量資料平行處理技術，把運算量平均到各個通用型x86伺服器完成；此種近似網格運算的方式可大幅增加總處理效能、亦能夠打破專屬設備的高成本限制。高效能加上對結構及非結構資料處理的能力，使新方案能為企業提供更豐富決策資訊。