最新全球調查發現：僅三分之一的企業有效運用資料
EMC® 公司 (紐約證交所代碼：EMC) 公布全球資料科學界(Data Science Community)史上最大規模調查報告。EMC 資料科學研究的調查範圍涵蓋美國、英國、法國、德國、印度、以及中國，報告中揭露全球各地需才孔亟的窘境，並列出實際數據，反映出企業需要適切的人才方能掌握機會，進而從巨量資料與資料分析發揮效益。調查發現只有三分之一的企業能夠有效運用新資料，協助企業制訂決策、獲得競爭優勢、帶動生產力的成長、促成創新、以及洞悉顧客的想法。
這項調查反映出許多由行動感測器、社群媒體、監視、醫療成像、智慧電網等方面造成數位資料的爆炸性成長，再透過結合分析資料的新工具，創造出相應增加的機會，能從資料中產生價值與洞悉背後的訊息。因此，企業對於資料科學家需求的成長速度，已經超越人才供應的速度。
EMC 資料科學研究的受訪者包括將近 500 位全球各地資料科學界的人士，其中包括：資料科學家與相關領域的專業人才，如資料分析師、資料專家、商業智慧分析師、資訊分析師、以及資料工程師，他們全都有制訂IT決策的權限。
重要發現
l 有效決策的制訂 – 只有三分之一的受訪者自信他們的公司有能力根據新資料來制訂商業決策。
l 人才短缺的隱憂 – 65% 的資料科學專家認為未來 5 年對於資料科學專才的需求速度，將超越人才供應的速度 – 大多數受訪者認為最有效的人才來源是剛出校門的大學生。
l 採納資料科學的障礙 – 採納資料科學方面，最常被提及的障礙包括：缺乏技能或訓練(32%) 、預算/資源 (32%)、錯誤的組織結構 (14%) 、以及缺少工具/技術 (10%)。
l 洞悉顧客 – 只有 38% 的商業智慧分析師與資料科學家認為自己的公司運用資料來進一步瞭解其客戶。
l 新科技帶動成長– 83% 的受訪者相信新的工具與技術將增進對資料科學家的需求。
l 缺少接觸資料的機會 – 只有 12% 的商業智慧專家，以及 22% 的資料科學家強烈認為員工有機會對資料進行實驗，這也阻礙企業快速測試與驗證計劃的能力，進而影響創新的機會。
l 研究所學位 – 比起商業資訊專家，資料科學家擁有碩士或博士學位的比例要多出約 3 倍。
l 擴大商業智慧的工作範疇 – 受訪者都發覺自己的公司越來越需要資料科學家，但卻只有 12% 的受訪者認為商業智慧專家可以滿足這方面的需求。
l 更高深的技能 – 資料科學家需要擁有的商業與技術才能，遠超越現今的商業智慧專家。根據資料科學研究的發現，他們有 2 倍的機率對資料套用先進的演算法，而且有 37% 的機率會根據這些資料來制訂決策。
l 熱愛工作 – 該調查亦發現許多從業人員對自己的公司有高度的熱忱。事實上，資料科學家認為其 IT 任務更能夠發揮本身所長，並能吸引人才，而且在像是雲端運算等關鍵技術領域能掌握先機，因此相較於商業智慧專家，資料分析與視覺化部門更獲得員工的喜愛。
l 參與資料生命週期 – 在資料生命週期中，資料科學家有可能比商業智慧專家具備更高的參與度 – 從獲取新資料一直到根據資料來制訂商業決策。其中包括過濾與整理資料、以視覺圖形來呈現資料、還有根據資料來進行報告。
l 專業工具 – 資料科學家有可能比商業資訊專家更擅長運用Python、Perl、BASH、以及 AWK等命令稿語言。對於資料科學與商業資訊主管而言， Excel 仍是最佳的工具選擇，其次則是SQL資料庫軟體。
資料科學家的證言
史丹佛大學(Stanford University)博士，社會資料實驗室主任(Head of Social Data Lab)與 Amazon.com 前任首席科學家的 Andreas Weigend表示：「我們生活在由資料推動一切的世界。我們看到愈來愈多的現象是，企業必須有效地運用大量的資料，才能有效率地運作。巨量資料的意義就是結合了擁有工具、技能的企業，還有更重要的便是心態，要將資料視為帶動企業向前邁進的新“燃料”。不幸的是，科技演進的速度超越了員工學習運用科技的腳步，因此各領域的企業必須適應現實，否則就會被時代所淘汰。」
波士頓大學(Boston University)博士， MetaMarkets 共同創辦人暨技術長 Michael Driscoll表示：「光是只有工具或人才，都不足以解決巨量資料的挑戰。兩者必須相互合作，這也是資料科學的優勢所在。儘管軟體工具已經有顯著的進步，有使用工具經驗而且實際接觸大規模資料集人才的數量卻相當的少。資料科學是尚未成熟的領域，隨著技術的帶動，加上人才經驗傳承持續學習之下，未來的成長勢必會持續增溫。 」
EMC 主管證言
EMC執行副總裁暨行銷長 Jeremy Burton 表示：「巨量資料已經全軍壓境勢不可擋，而且帶來前所未有的機會，能夠改變企業的經營形態以及我們工作與生活的方式。藉由匯整大量的擴充式(scale out)儲存、新一代的分析與視覺化功能，我們需要的技術如今已經成型完備。我們需要的是藉由充滿活力、相互交流、技術專精、而且有充分支援的資料科學家社群，一同分享業界的發展趨勢、以及發掘潛藏其中的訣竅，藉此充分發揮其價值。」
更多資源：
l 閱讀 EMC 資料科學研究 (EMC Data Science Study)報告全文
l 閱讀 Chuck Hollis 的部落格：“瞭解新竄起的搖滾巨星：EMC 資料科學調查”
l 閱讀 EMC Education Services 發表新的培訓與認證計畫，主要鎖定資料科學與巨量資料分析
l 透過各管道聯繫EMC 包括Twitter、Facebook、YouTube、LinkedIn、以及ECN
關於EMC 資料科學調查
EMC 進行一項獨立研究調查，藉此評估全球各地資料科學家與各行各業商業智慧專家的從業態度與行為模式。共有462 位將自己定位為資料科學家或商業智慧專家的IT 決策制訂者，和研究夥伴 Toluna 進行的這項市場研究調查。另外還邀請 35 位曾參與 EMC Data Scientist Summit的來賓，以及資料科學家網路社群 Kaggle 的成員一同參與調查。此項調查的目標是首次公佈資料科學家的行為與思維模式，以及各方面的需求。
關於EMC
EMC是全球轉變企業與服務供應商營運並提供IT即服務的領導者，雲端端即是轉變的基礎，透過創新的產品和服務，EMC不僅加速雲端端旅程、幫助IT部門儲存，管理、並且以更靈活、可靠、具成本效益的方式保護和分析最寶貴的資產—資料。更多EMC的訊息，請查詢http://taiwan.emc.com/。